Скачайте демо
|||
Саморазвивающиеся системы распознавания
Могут ли системы распознавания самообучаться с минимальным вмешательством человека (без учителя)? Сегодня практически все трафик проекты используют EDGE и серверное ПО, обученное с использованием принципов «контролируемого обучения» (с “учителем”). Это требует больших усилий, времени и затрат в сборе датасетов и ...
Синтетический датасет для США
Мы продолжаем генерировать синтетические номера и тестировать их на нашей DATA Factory. Только для одного теста был собран синтетический датасет порядка 2 млн номеров США (более 2 тыс. различных шаблонов). Тестирование заняло всего лишь около 2 часов. Что мы получили? ...
Впечатляющие результаты TraFFic CaMMRa на Axis Q1700
Впечатляющие результаты экспериментов в полях нашей LPR/MMR технологии на EDGE, которая работает на камерах Axis Q1700. TraFFic CaMMRa стала еще быстрее (на 30%). Тестирование в сложных условиях (например, солнце, попадающее в объектив камеры) и интенсивный городской транспортный поток на 3 ...

Tags


accesscontrol anpr axis camera case data DATA Factory dataset edge hanwha hanwha ip-камера ipcamera lpr lprthoughts mmr mobotix model municipals numberplates parking parking recognition safecity SAST traffic monitoring video vms vms wisenet ПО аксис алгоритм распознавания безопасность безопасный город большие данные видеоаналитика видеоменеджмент система видео менеджмент система высокая скорость высокая точность данные о трафике данные трафика движение транспорта камера классификация машин классификация машины контроль доступа майлстоун марка машина муниципалитет муниципалитеты накамерное приложение номерной знак обучение алгоритма парковка пдд полиция праковка работа с данными распознавание распознавание автономеров распознавание номера распознавание номера машины распознавание номеров синтетическая база сша тестирование тип трафик умная платформа умная платформа данных трафика умный город умный поиск цвет шаблон номера