Скачайте демо
|||
Обрабатывайте метаданные большого трафика с FF Data Factory
Умные города, большие данные, интенсивный трафик. Камеры передают не только огромный поток видеоданных, но и метаданных. С хранением и обработкой видеоданных успешно справляются VMS. Но сегодняшние реалии требуют единого места для сбора, обработки и хранения метаданных. К примеру, платформы или ...
Саморазвивающиеся системы распознавания
Могут ли системы распознавания самообучаться с минимальным вмешательством человека (без учителя)? Сегодня практически все трафик проекты используют EDGE и серверное ПО, обученное с использованием принципов «контролируемого обучения» (с “учителем”). Это требует больших усилий, времени и затрат в сборе датасетов и ...
Синтетический датасет для США
Мы продолжаем генерировать синтетические номера и тестировать их на нашей DATA Factory. Только для одного теста был собран синтетический датасет порядка 2 млн номеров США (более 2 тыс. различных шаблонов). Тестирование заняло всего лишь около 2 часов. Что мы получили? ...