Скачайте демо
|||
Чайник Рассела или точность распознавания номеров 99%!
Может ли реальное распознавание автономеров быть более 95%, к примеру 99%? И что значит показатель точности распознавания 99% для клиента?
Можно утверждать, что если интегратор выполнит все указания инструкции по настройке и установке камеры, то точность распознавания софта составит не менее 95% во всех странах.
В отдельных случаях при правильной установке и эксплуатации камеры он может достигать 99%. Какому показателю верить?
Объясним на истории с чайником Рассела. Известный философ и математик Бертран Рассел заявил, что в районе орбиты Марса крутится чайник, который невозможно увидеть с Земли. Вы не можете опровергнуть его слова и доказать несуществование чайника. А все почему? Вы его не видите. И есть ли чайник Рассела в районе Марса или нет, никто наверняка не знает.
Та же история и с показателем точности распознавания автономеров 99%. Если разработчик делает такое заявление, то клиенту необходимо в это поверить. Ведь, чтобы получить такой супер показатель, необходимо очень много технических НО (к примеру, правильная установка камеры).
Значит ли, что с момента установки софта, камера будет целый год распознавать автомобиль на 99 %? Является ли этот показатель достижимым в процессе эксплуатации камеры с LPR софтом или он исключительно зависит от изначально правильной установки камеры?
Скажем больше. Точность распознавания — это отличный маркетинговый показатель качества LPR софта, понятный клиенту. Но к примеру, показатель ложного процента распознавания не менее важен.
Софт может показывать 99% точного распознавания при очень высоком показателе ложных данных. И таких показателей достаточного много — дублирование распознанных машин, определение части номера, прочее.
В целом качество алгоритма контролируется 7-8 параметрами, на которые клиенту стоит обращать внимание.
Ведь, когда мы говорим о проектах, тендерах и необходимо сдать объект в эксплуатацию, то заказчик потребует качественное выполнение задач.
Но все же как относиться к показателю точности распознавания 99%?
А что для вас значат 99% точности распознавания?
Related Posts