Скачайте демо
|||
Как синхронизировать передачу данных с EDGE в VMS
Распознавание на EDGE уверенно заняло свою нишу на рынке интеллектуальных транспортных систем. Но для коммерческого успеха накамерных решений нужен правильный бэкенд для анализа данных.
Одним из открытых вопросов остается корректная синхронизации времени распознавания номера на камере со временем его получения на бэкенде, например, в VMS. Эта разница распознавания во времени должна составлять миллисекунды. Итак, все по порядку.
Сегодня сенсорная часть любого трафик проекта производит информацию — данные о машине, лица, прочее. Детекция объектов происходит на самой камере. Это позволяет освободить вычислительные мощности на стороне VMS и отдавать уже готовые данные об объекте. Таким образом ускоряется процесс передачи данных конечному потребителю (полиция, парковка, КПП и прочее).
Но сложность состоит в синхронизации времени фиксации номера на камере и времени его получения в VMS. Процесс распознавания сложный именно с точки зрения времени. Посудите сами. Есть время, когда камера зафиксировала машину, затем время, когда номер распознан, после третье время, когда камера собирает фреймы в RTSP поток.
И, наконец четвертое время, когда VMS (к примеру Майлстоун) получает эти данные в свою систему. Казалось бы это всего лишь доли секунды ( до 100 мс на кадр) и они никак не влияют на процесс обработки распознанной машины в VMS.
Такая погрешность допустима лишь для парковочных решений, где скорость движения машины в кадре невысокая.
Но подобная ошибка сильно влияет на качество распознавания автомобилей в интенсивном трафике при высокой плотности движения. В такой ситуации камера фиксирует номер, а при передаче в ходе некорректной интеграции в VMS кадр будет пустой или с уезжающей машиной.
Принимая во внимание описанную проблематику синхронизации времени при интеграции нужно учитывать особенности процесса распознавания как на камере, так и на сервере. Именно такими знаниями обладают производители софта, поэтому создание корректного плагина для интеграции на их стороне.
Способов очень много. К примеру, наша команда уже собирает пробную демо версию. Более того тестирует его в большом трафик проекте в одной из европейских стран.
Подробности читайте в наших обновлениях.
Related Posts